A intenção de usar deltaE (ΔE) é descrever a distância entre duas cores. A Diferença Apenas Perceptível (JND – Just Noticeable Difference) de deltaE geralmente é 1. Em outras palavras, se duas cores têm um deltaE menor que 1 é imperceptível e maior que 1 é perceptível. Infelizmente, devido à natureza da percepção humana das cores (nossos olhos), a percepção visual das cores é diferente. Em geral, nossos olhos são mais sensíveis às mudanças no Croma (pureza ou intensidade de cor) do que à luminosidade. Isso significa que o mesmo deltaE entre dois amarelos e dois verdes provavelmente parecerão diferente aos nossos olhos. Com isso em mente, as equações deltaE mais recentes foram desenvolvidas ao longo dos anos e abaixo está uma lista de quatro fórmulas principais que podemos encontrar no campo de reprodução de cores.
ΔEab (também conhecido como ΔE76, dEab ou dE76)
O CIEL*a*b* e ΔEab foi introduzido pela Comissão Internacional de Iluminação (CIE) em 1976. Dadas duas cores no espaço de cores CIEL*a*b*, (L1, a1, b1) e (L2, a2, b2), a fórmula ΔEab é definida como:
Onde,
L1 – o valor CIE L* da cor de referência
a1 – o valor CIE a* da cor de referência
b1 – o valor CIE b* da cor de referência
L2 – o valor CIE L* da cor da amostra
a2 – o valor CIE a* da cor da amostra
b2 – o valor CIE b* da cor da amostra
O ΔEab foi sucedido por outras fórmulas discutidas abaixo, embora ainda contenha informações úteis sobre a distância linear entre duas cores.
ΔECMC (também conhecido como dECMC, CMC l:c)
A CIE não é a única parte que definiu as equações de diferenciação de cores. O Comitê de Medição de Cor da Sociedade de Tintureiros e Coloristas (CMC) definiu um novo método de diferença de cor em 1984, em homenagem ao comitê de desenvolvimento, CMC l:c.
Essa equação leva em consideração a complexidade da sensibilidade/percepção de cores humanas com base em CIEL*C*h* – notação de cores. Existem algumas variações na fórmula, pois permite ao usuário atribuir pesos diferentes aos seus fatores de luminosidade (l) e croma (c). O CMC l:c foi desenvolvido com base na avaliação visual de amostras têxteis e níveis de sensibilidade à visão humana na luminosidade (l) e no croma (c), a relação padrão de l:c é 2:1, o que dobra a tolerância de variação para luminosidade, então para croma. A outra razão comum de l:c é 1:1. Consulte seu fornecedor/comprador sobre qual proporção usar se CMC l:c for selecionado para sua produção. Diferentes proporções resultarão em tamanhos variados de elipses de tolerância, em outras palavras, aceitabilidade da correspondência de cores.
ΔE94 (também conhecido como dE94)
Em 1995, a CIE revisou a fórmula introduzindo ΔE94 para abordar a natureza da não linearidade da cor sob ΔEab. Assim como o método CMC l:c, ΔE94 também usa CIEL*C*h* para calcular as diferenças de cor.
A fórmula ΔE94 fornece dois coeficientes, k e S, que são principalmente baseados em dados de tolerância de RIT/Dupont de pesquisas de pintura automotiva. Na maioria das vezes, esses dois tipos de coeficientes são pré-selecionados pelo desenvolvedor do software com base nos usuários da indústria têxtil ou de artes gráficas. Enquanto, devido à limitação do ΔE94 que não tem precisão na região azul-violeta do espaço de cores, o que eventualmente leva ao lançamento do ΔE2000 (Martin, 2013).
ΔE2000 (também conhecido como ΔE00, dE2000, CIEDE2000 ou dE00)
O ΔE2000 foi proposto pela primeira vez pelo CIE TC1-47 no CIE Publ.142 em 2001 e padronizado em 2013. Você pode encontrar um white paper ISO antigo ou a especificação IDEAlliance G7 que ainda usa ΔEab como a fórmula de diferença de cor dominante junto com ΔE2000 para fins informativos apenas. Desde 2013, tanto a ISO quanto a IDEAlliance adotaram o ΔE2000 como o novo padrão da indústria para calcular as diferenças de cores.
É óbvio que o ΔE2000 é muito mais complexo que o ΔEab. Em resumo, o ΔE2000 introduziu funções de peso: SL, SC, SH, RT e a (Neutro), como correções posicionais para a falta de uniformidade do CIELAB, também fatores paramétricos: KL, KC e KH como correções contabilizando a influência de condições experimentais de visualização (D65, 1000 lx, fundo cinza com L*=50, etc.).
Existem vários estudos indicando que ΔE2000 é superior a outras fórmulas de diferenciação de cores:
“Atualmente, não temos espaço de cores candidato (por exemplo, DIN99, CAM02, OSAGP, etc.) fornecendo uma melhoria estatisticamente significativa em relação ao CIEDE2000.” (CIE TC 1-55, 2016)
“A partir dos experimentos realizados nos vários anos, fica claro que ΔE2000 corresponde melhor com a maneira como os observadores humanos percebem pequenas diferenças de cor.” (Martin, 2013)
“A fórmula CIEDE2000 pode não ser a palavra final em relação a uma fórmula de diferença de cor para pequenas diferenças de cor para a indústria. Os dados experimentais nos quais a fórmula se baseia estão longe de ser perfeitos. No entanto, atualmente a fórmula representa o melhor que pode ser alcançado. Em nossa opinião, o CIEDE2000 é oportuno porque existem duas fórmulas diferentes (CMC e CIE94) sendo amplamente utilizadas atualmente. Isso é claramente insatisfatório. A nova fórmula oferece melhorias significativas em relação a ambas.” (M. R. Luo, G. Cui e B. Rigg, 2002)
Veredicto Final
Embora o ΔE2000 não seja a resposta final para a melhor equação de diferença de cores para o campo de cores, é de longe a melhor e mais usada fórmula na indústria de artes gráficas apoiada pela ISO e IDEAlliance. Mas, independentemente de qual equação de diferenciação de cores você esteja usando, uma boa combinação de cores é o que é aprovado pelo seu cliente ou por quem paga as contas! Dito isso, permita-me encerrar este blog usando as cinco regras de Billmeyer (1970/1979):
- Selecione um único método de cálculo e use-o de forma consistente.
- Sempre especifique exatamente como os cálculos são feitos.
- Nunca tente converter entre duas diferenças de cores calculadas por equações diferentes usando fatores de média.
- Use as diferenças de cores calculadas apenas como uma primeira aproximação na configuração da tolerância, até que possam ser confirmadas por julgamentos visuais – em outras palavras, verifique todos os cálculos visualmente.
- Lembre-se sempre de que ninguém aceita ou rejeita cores por causa dos números – é a aparência que conta.
Atualização de 25.01.2022:
Nos últimos anos, mais e mais clientes nossos têm perguntado sobre a alteração das funções de ponderação da equação deltaE que estão usando. Portanto, lançamos uma atualização de firmware para nosso TECHKON SpectroDens 4 portátil que agora oferece esse novo recurso. Como mostra a figura abaixo, o usuário pode modificar cada valor do fator de ponderação, se necessário. Observe que, se você atribuir um valor maior que as configurações originais de fábrica (na imagem), estará “diminuindo a sensibilidade” desse atributo. Em outras palavras, sob a mesma tolerância deltaE, um valor de função de ponderação maior permite mais discrepâncias do que um menor.
Percebemos uma tendência óbvia de que mais e mais pessoas estão mudando de ΔEab (ΔE76, dEab ou dE76) para ΔE2000 (ΔE00, dE2000, CIEDE2000 ou dE00). Se você está pensando em mudar ou apenas curioso para ver os valores deltaE de diferentes equações, temos um aplicativo gratuito para ajudar. Você pode baixar e experimentar através do link aqui: baixe a calculadora deltaE
Se você tiver dúvidas ou comentários, entre em contato conosco em contato@alephgraphics.com.br
Referências
Bruce Lindbloom, varia capturas de tela de diferentes fórmulas de diferenciação de cores, abril de 2017 (http://www.brucelindbloom.com/index.html?ColorDifferenceCalc.html)
Comitê CIE TC 1-55, Método recomendado para avaliar o desempenho das fórmulas de diferença de cores, CIE217:2016 (http://www.cie.co.at/publications/recommended-method-evaluating-performance-colour-difference-formulae )
Martin Habekost, Qual equação de diferenciação de cores deve ser usada, Circular Internacional de Educação e Pesquisa Gráfica, nº 6, 2013 (https://www.hdm-stuttgart.de/international_circle/circular/issues/13_01/ICJ_06_2013_02_069.pdf)
originalmente publicado em: https://techkonusa.com/cie-%ce%b4e-color-difference-equations/?inf_contact_key=8f09e03d37e59ad3c16f81d68338c68e680f8914173f9191b1c0223e68310bb1